pinpoint server 2.5.4 k8s deploy

사전준비

reviously, pinpoint k8s 배포를 위해 Docker이미지와 YAML 작성을 해보았다.
https://fullmooney.tistory.com/56

pinpoint server 2.5.4 base image build for k8s

 
https://fullmooney.tistory.com/57

pinpoint server 2.5.4 YAML for k8s

 배포순서

각 YAML 을 순서에 따라 배포해야 하는데, 가장 먼저 zoo1, zoo2, zoo3을 배포한다.

% kubectl create -f zoo1.yaml -f zoo2.yaml -f zoo3.yaml 
deployment.apps/zoo1 created
service/zoo1 created
deployment.apps/zoo2 created
service/zoo2 created
deployment.apps/zoo3 created
service/zoo3 created

zookeeper가 배포되는 동안 pvc, cm을 먼저 배포해놓고 mysql 과 redis를 배포해보자.

% kubectl create -f mysql-data.yaml 
persistentvolumeclaim/mysql-data created
% kubectl create -f hbase-data.yaml 
persistentvolumeclaim/hbase-data created
% kubectl create -f mysql.yaml                         
deployment.apps/pinpoint-mysql created
service/pinpoint-mysql created

redis는 이전 게시물에 빠뜨려서 YAML을 신규로 만들면서 해보자

% kubectl create deploy pinpoint-redis --image redis:7.0.14 --port 6379 --replicas 1 --dry-run=client -o yaml > pinpoint-redis.yaml
% cat pinpoint-redis.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: pinpoint-redis
  name: pinpoint-redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: pinpoint-redis
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: pinpoint-redis
    spec:
      containers:
      - image: redis:7.0.14
        name: redis
        ports:
        - containerPort: 6379
        resources: {}
status: {}
% kubectl apply -f pinpoint-redis.yaml
deployment.apps/pinpoint-redis created
% kubectl expose deploy pinpoint-redis --port 6379 --target-port 6379 --dry-run=client -o yaml > pinpoint-redis-svc.yaml
% cat pinpoint-redis-svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: pinpoint-redis
  name: pinpoint-redis
spec:
  ports:
  - port: 6379
    protocol: TCP
    targetPort: 6379
  selector:
    app: pinpoint-redis
status:
  loadBalancer: {}
% kubectl apply -f pinpoint-redis-svc.yaml 
service/pinpoint-redis created

zookeeper가 배포되었다면 hbase를 배포한다.

% kubectl create -f pinpoint-hbase.yaml 
statefulset.apps/pinpoint-hbase created
service/pinpoint-hbase-0 created

 
hbase가 배포된 이후 jobmanager, taskmanager, collector를 배포해야하는 것에 유의하자.
docker compose에서는 jobmanager, taskmanager가 구동되는데 hbase만 depends_on에 명시되어 있지만, 구동 이후 collector를 찾기 때문에 collector 를 먼저 시작해준 뒤 jobmanager, taskmanager를 실행해주자
 

% kubectl create -f pinpoint-collector.yaml 
deployment.apps/pinpoint-collector created
service/pinpoint-collector created
% kubectl create -f pinpoint-flink.yaml 
statefulset.apps/pinpoint-flink created
service/pinpoint-flink-0 created

 
이제 마지막으로 pinpoint-web을 실행한다.

% kubectl create -f pinpoint-web.yaml 
statefulset.apps/pinpoint-web created
service/pinpoint-web created

 
여기까지 차례차례 올라오는 것을 보면서 진행했다면 별 문제 없이 서비스들이 모두 구동되었을 것이다.
너무 급하게 처리하다 보니 순서가 꼬인 경우에는 다시 모든 오브젝트를 제거한 후 다시 배포해보고 그래도 되지 않는다면, PVC에 데이터문제일 수 있으므로  
(보통 이런 에러)

Caused by: org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException

 
PV를 날리고 PVC부터 다시 생성하고 배포를 처음부터 다시 해야한다.
 
이제 pinpoint-web을 istio ingressgateway나 nginx ingress 를  통해 접근하거나 nodeport로 노출시킨 뒤 localhost로 접근해보자.
 

 

Next

다음으로 pinpoint agent를 springboot application에 jib build 시 javaagent로 등록하고 pinpoint server에서 동작을 확인해 보자.
 
https://fullmooney.tistory.com/59

jib maven 으로 pinpoint agent 배포