[요약] Improve Monitoring and Observability for Kubernetes with OSS tools

 

reference (KubeDay Singapore 2023 - ImproveMonitoring and ObservabilityforKuberneteswithOSS tools)

https://static.sched.com/hosted_files/kubedaysingapore2023/d0/Improve%20Monitoring%20And%20Observability%20for%20Kubernetes%20with%20OSS%20tools.pdf

• Observability 삼대장
  • 로그
  • 매트릭
  • 트레이스
• 중앙 집중화된 로깅
  • 컨테이너 환경, 쿠버네티스 환경, 서버리스 환경에서는 어플리케이션 로그의 집중화 필요
  • Loki -> openTelemetry -> prometheus <- grafana
• 매트릭
  • 리소스 모니터링
  • 헬스체크
  • 오토스케일링
  • 병목, 이상징후 확인
  • 매트릭수집기(crd) -> openTelemetry -> prometheus <- grafana 
• 분산 트레이싱
  • 복잡한 시스템의 성능 모니터링과 최적화
  • 디버깅과 트러블슈팅
  • jaeger operator -> openTelemetry -> jaeger
• 소스코드
  • https://github.com/infofractionalservices/microservices/tree/docker_build_fixes

 

 

• 리뷰소감
  • EFK 환경만 사용하였고 답이라 생각했는데, 다른 시도도 해봐야겠다는 깨달음 - 그리고 어디선가 EFK의 단점에 대한 포스트가 있었는데 나중에 봐야지 했던것을 기억해냄 
    • https://malwareanalysis.tistory.com/101  이것도 efk 문제점이라는데 다른 것이었던걸로만 기억함. 시간될때 찾아보자
  • 매트릭에 대해서는 이견이 없음. 다만 커스텀 매트릭에 대한 경험이 부족할 뿐
  • 분산 트레이싱은 내 기준으로는 약간 올드한 느낌인데 정답은 없다